Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/193714
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Titel: 
Wie selbstlernende digitale Zwillinge industrielle Energiesysteme resilienter machen
de
Zitat: 
Kasper, L. (2024, January 15). Wie selbstlernende digitale Zwillinge industrielle Energiesysteme resilienter machen [Presentation]. Symposium: Die Rolle von KI zur Energiewende in der österreichischen Industrie 2024, Wien, Austria.
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Publikationstyp: 
Vortrag - Presentation
de
Sprache: 
Deutsch
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Autor_innen: 
Kasper, Lukas 
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Organisations­einheit: 
E302-03 - Forschungsbereich Industrielle Energiesysteme 
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Datum (veröffentlicht): 
15-Jan-2024
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Veranstaltungs­name: 
Symposium: Die Rolle von KI zur Energiewende in der österreichischen Industrie 2024 
de
Veranstaltungs­zeitraum: 
15-Jan-2024
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Veranstaltungs­ort: 
Wien, Österreich
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Keywords: 
Digitaler Zwilling; Thermischer Energiespeicher; Soft sensor
en
Projekttitel: 
5D Digital Twin für industrielle Energiesysteme: 881140 (FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH) 
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Link (extern): 
https://www.tuwien.at/forschung/events/externe-veranstaltungen/news/symposium-die-rolle-von-ki-zur-energiewende-in-oesterreichischer-industrie
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Forschungs­schwerpunkte: 
Computer Science Foundations: 30%
Modeling and Simulation: 30%
Climate Neutral, Renewable and Conventional Energy Supply Systems: 40%
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Wissenschafts­zweig: 
2030 - Maschinenbau: 70%
1020 - Informatik: 30%
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