Consideration of the impact of care robots on privacy: A review of current literature

Abstract

Es steht ein demografischer Wandel bevor: Die Anzahl und auch der Anteil der älteren Menschen nimmt zu, was zu einem Mangel an verfügbaren informellen Pflegekräften führt. In der Forschung wurden vielversprechende Lösungen wie etwa Pflegeroboter, un- tersucht, die es ermöglichen Autonomie zu bewahren um zuhause zu altern. Zwar bringen Robotertechnologien viele Vorteile, jedoch könnten sie auch Privatsphäreverletzungen verstärken. Es ist Ziel dieser Arbeit einen Einblick darüber zu gewähren, wie in der aktuellen Literatur die Aspekte der Privatsphäre im Zusammenhang mit Pflegerobotern verhandelt werden. Publikationen aus den Jahren 2010 bis 2021 werden mittels qualitativer Kodierung analysiert, um die vorherrschenden Narrative, sowie auch die Abhilfestrategien zur Vermeidung von Privatsphäreverletzungen, zu analysieren.In einer systematischen Literaturrecherche wurden die relevanten Beiträge zu den Themen Pflegeroboter, sozial assistierende Roboter und Ambient Assisted Living (AAL) Technologien ermittelt. Es wurden Metadaten entnommen und einen Überblick des Literaturbestands zu schaffen. Publikationen, welche wesentliche Beiträge zur Forschungsfrage lieferten, wurden im Volltext ausgewertet und die Inhalte detailliert diskutiert. Es zeigt sich dass ein großer Teil der Veröffentlichungen sich nur am Rande mit Privatsphäre befassen. Bedenken zu Überwachung und dem Aufstieg von künstlicher Intelligenz (KI) in Verbindung mit Big Data und maschinellem Lernen werden dringlich hervorgehoben. Letzteres könnte zu noch nie dagewesenen Herausforderungen für den Privatsphäreschutz führen.Es wird eine Fülle von Abhilfestrategien erörtert: Transparenz, informierte Einwilligung, der Ansatz Privacy by Design (PbD) und kontextbezogene Integrität sind die am weitesten verbreiteten. Die praktische Anwendung dieser Strategien ist jedoch in der Regel ungeklärt und erfordert weitere Forschung. Privatsphäre wird meist entlang der informationellen und physischen Dimensionen verhandelt, während die soziale und psychologische Privatsphäre nicht ausreichend berücksichtigt werden. Dieses Ungleichgewicht spiegelt sich sowohl in der Diskussion über die vorhandenen Bedenken, als auch in den vorgeschlagenen Abhilfestrategien wider.Im Allgemeinen besteht ein Konsens darüber, dass die Vorteile der Roboterpflegetechnologien das Risiko der Privatsphäreverletzung überwiegen. Es wird empfohlen mit Vorsicht vorzugehen und proaktiv statt reaktiv zu handeln, indem die Privatsphäre bereits im Designprozess berücksichtigt wird.

There is a significant demographic shift ahead: the older population is growing in size and proportion, leading to a lack of available informal caregivers. Research has thus proposed promising technological solutions, such as care robots that enable older adults to preserve their autonomy and stay at home longer. While robotic technologies bring many advantages, they can also amplify existing problems such as the violation of privacy. This thesis aims to provide an insight into how privacy aspects related to care robots are negotiated in contemporary literature. Specifically, publications from 2010 to 2021 are analyzed using qualitative coding to find prevalent narratives and notions, as well as suggested mitigation strategies to prevent harming the users’ privacy.The body of relevant literature was gathered in a systematic literature review, which included publications on the topics of care robots, socially assistive robots, and Ambient Assisted Living (AAL) technologies. Meta-data was taken from the records, and an overview of the literature was provided. The publications which added major contributions to the research question were assessed in full-text and the contents were discussed in detail. The results show that a significant portion of the publications deal only marginally with the issue of privacy. Researchers name many concerns, among the most pressing are surveillance and the rise of Artificial Intelligence (AI) technologies in combination with big data and machine learning, which could lead to unprecedented challenges to privacy.An abundance of mitigation strategies are discussed: transparency, informed consent, the Privacy by Design (PbD) approach, and contextual integrity are the most prevalent among them. Nevertheless, the practical application of these strategies is usually unresolved and requires further research. It was found that privacy was mostly negotiated along the informational and physical dimensions, while social and psychological privacy are not sufficiently considered. This imbalance is reflected in the discussion on concerns as well as in the proposed solutions.In general, there is a consensus that the advantages of robotic care technologies outweigh the potential risk of violating privacy. It is recommended to proceed with caution, and act proactively rather than reactive, by considering privacy already in the design process.