Fleischmann, J. C. (2022). Die Prospect Theorie als deskriptives Entscheidungsmodell für Entscheidungen zu Bonuszahlungen im Kontext Homeoffice [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2022.101902
Forschungshintergrund dieser Diplomarbeit ist die Verknüpfung der Prospect Theorie mit Anreizsystemen in Form von Bonuszahlungen. Mittels Literaturrecherche wird ein inhaltlicher Überblick erstellt, welcher die Themen Bonuszahlungen und Motivation durch leistungsbezogene Entlohnung, Entscheidungstheorien im Allgemeinen und die Prospect Theorie als deskriptives Entscheidungsmodell beinhaltet. Anschließend wird in einer empirischen Studie mittels quantitativer Analyse untersucht, unter welchen Einflussfaktoren Entscheidungen in leistungsbasierten bzw. zufallsbasierten Gewinn- bzw. Verlustsituationen zum Thema Bonuszahlungen im Kontext Homeoffice getroffen werden. Die empirische Studie wird in Form eines Online-Experiments gestaltet und soll die Forschungsfrage „Eignet sich die Prospect Theorie als deskriptives Entscheidungsmodell für eine quantitative Analyse zu Entscheidungen bezüglich Bonuszahlungen im Kontext Homeoffice?“ beantworten.In der quantitativen Analyse der Ergebnisse des Online-Experiments wird beobachtet, dass die Prospect Theorie, wie sie Kahneman und Tversky 1979 formuliert haben, in diesem Zusammenhang keine geeignete Anwendung findet. Mittels binär-logistischer Regressionsanalyse kann festgestellt werden, dass die Faktoren selbst eingeschätzte Leistung, Fairness von Bonusbemessungen sowie die Belohnung von überdurchschnittlich erbrachter bzw. die Bestrafung von unterdurchschnittlich erbrachter Leistung im Homeoffice einen signifikanten Einfluss auf Entscheidungen zu Bonuszahlungen haben.
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The research background of this master thesis is the connection of the prospect theory with incentive systems in the form of bonus payments. A substantive overview is created by means of literature research which includes the topics of bonus payments and motivation through performance-related payment, decision-making theories in general and the prospect theory as a descriptive decision-making model. Subsequently, an empirical study using quantitative analysis is used to observe the influencing factors under which decisions are made in performance-based or random-based win or loss situations about bonus payments in the context of homeoffice. The empirical study is designed in the form of an online experiment and is intended to answer the research question "Is the prospect theory suitable as a descriptive decision-making model for a quantitative analysis of decisions regarding bonus payments in the context of homeoffice?".In the quantitative analysis of the results of the online experiment it is observed that the prospect theory, as formulated by Kahneman and Tversky in 1979, is not appropriately applied in this context. Binary-logistic regression analysis can be used to determine that the factors self-rated performance, fairness of bonus calculations and rewarding above-average performance or punishing below-average performance in homeoffice have a significant influence on the decision to bonus payments.
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Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
