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http://hdl.handle.net/20.500.12708/208413
https://doi.org/10.34726/8179
-
Titel: 
A Reinforcement Learning Approach for Optimal Household Battery Charging using Real-time Pricing
en
Zitat: 
El Makroum, R., Mascherbauer, P., Zwickl-Bernhard, S., Kranzl, L., & Auer, H. (2024, June 26). A Reinforcement Learning Approach for Optimal Household Battery Charging using Real-time Pricing [Poster Presentation]. IAEE 45th INTERNATIONAL CONFERENCE ISTANBUL 2024, Istanbul, Turkey. https://doi.org/10.34726/8179
-
reposiTUm-DOI: 
10.34726/8179
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Publikationstyp: 
Vortrag - Poster-Präsentation
de
Sprache: 
Englisch
-
Autor_innen: 
El Makroum, Reda 
Mascherbauer, Philipp 
Zwickl-Bernhard, Sebastian 
Kranzl, Lukas 
Auer, Hans 
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Organisations­einheit: 
E370-03 - Forschungsbereich Energiewirtschaft und Energieeffizienz 
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Datum (veröffentlicht): 
26-Jun-2024
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Veranstaltungs­name: 
IAEE 45th INTERNATIONAL CONFERENCE ISTANBUL 2024 
en
Veranstaltungs­zeitraum: 
25-Jun-2024 - 28-Jun-2024
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Veranstaltungs­ort: 
Istanbul, Türkei
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Keywords: 
Reinforcement learning; Real-time pricing; Demand response
en
Projekttitel: 
Interoperable Lösungen zur Rationalisierung der PED-Entwicklung und sektorübergreifenden Integration: 101138472 (European Commission) 
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Forschungs­schwerpunkte: 
Energy Active Buildings, Settlements and Spatial Infrastructures: 50%
Sustainable and Low Emission Mobility: 50%
-
Wissenschafts­zweig: 
2020 - Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik: 100%
-
Lizenz: 
CC BY-ND 4.0 CC BY-ND 4.0
en
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