Zertifizierte Computersysteme werden zunehmend zum Schlüssel für die immer komplexeren Entscheidungsprozesse in unserer modernen Gesellschaft. Fehlerfreie und sichere Lösungen sind unter anderem in Bereichen wie Künstlicher Intelligenz (KI), autonomen Systemen, Big Data, Blockchain, Dezentraler Finanzen (DeFi) oder Cloud Computing unverzichtbar. Während die explosionsartige Zunahme an Anwendungen von Computersystemen zu enormen Steigerungen von Produktivität, Wohlstand und Komfort führt, entsteht eine paradoxe Situation: Wir verlassen uns auf Computersysteme, obwohl unzählige Szenarien zeigen, dass diese Systeme nicht (ausreichend) zertifiziert sind und daher fehleranfällig sein können. Das Gebiet des Automated Reasoning bietet computergestützte Lösungen, um zu beweisen, dass Computersysteme fehlerfrei sind – ähnlich wie man mathematische Theoreme beweist. Doch wer sagt Softwareentwickler:innen, welche automatisierten Beweismethoden eingesetzt werden sollten? Und welche Methode eignet sich am besten für Code Reviews, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit eines Systems zu gewährleisten? Dieser Vortrag beleuchtet einige Herausforderungen des automatisierten Schließens und konzentriert sich auf konkrete Anwendungsbeispiele der Systemverifikation. Dabei werden Aspekte der Open-Source-Softwareentwicklung hervorgehoben, die es ermöglichen, unsere Lösungen unkompliziert in andere Technologien zu integrieren – ohne dass Nutzer:innen selbst Expert:innen im Bereich des Automated Resaoning sein müssen.