Datensatz Zitierlink: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/217608
-
Titel: 
POSA172 How to Optimize COVID-19 Vaccination Considering Limited Vaccination Capacities: A Decision-Analytic Framework and Modeling Study
en
Zitat: 
Jahn, B., Sroczynski, G., Bicher, M., Rippinger, C., Mühlberger, N., Santamaria, J., Urach, C., Popper, N., & Siebert, U. (2022). POSA172 How to Optimize COVID-19 Vaccination Considering Limited Vaccination Capacities: A Decision-Analytic Framework and Modeling Study. Value in Health, 25(1), S121–S121. https://doi.org/10.1016/j.jval.2021.11.573
-
Verlags-DOI: 
10.1016/j.jval.2021.11.573
-
Publikationstyp: 
Artikel - Short/Brief/Rapid Communication
de
Sprache: 
Englisch
-
Autor_innen: 
Jahn, B 
Sroczynski, G 
Bicher, M 
Rippinger, C 
Mühlberger, N 
Santamaria, J 
Urach, C 
Popper, N 
Siebert, U 
-
Organisations­einheit: 
E194-04 - Forschungsbereich Data Science 
E105-06 - Forschungsbereich Computational Statistics 
-
Zeitschrift: 
Value in Health 
-
ISSN: 
1098-3015
-
Datum (veröffentlicht): 
2022
-
Umfang: 
1
-
Verlag: 
ELSEVIER SCIENCE INC
-
Peer Reviewed: 
Ja
-
Keywords: 
COVID-19; Modeling and Simulation; Vaccination
en
Forschungs­schwerpunkte: 
Modeling and Simulation: 100%
-
Wissenschafts­zweig: 
1020 - Informatik: 50%
1010 - Mathematik: 50%
-
Enthalten in den Sammlungen:
Article

Zur Langanzeige

Seiten Aufrufe

11
aufgerufen am 31.07.2025

Download(s)

1
aufgerufen am 31.07.2025

Google ScholarTM

Check