Explainable Deep Learning approaches for karst spring discharge and water quality forecasting

Pölz, Anna

doi:10.34726/hss.2026.142061

Record link:

https://doi.org/10.34726/hss.2026.142061
http://hdl.handle.net/20.500.12708/227884

Title:

Explainable Deep Learning approaches for karst spring discharge and water quality forecasting

Citation:

Pölz, A. (2026). Explainable Deep Learning approaches for karst spring discharge and water quality forecasting [Dissertation, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2026.142061

reposiTUm DOI:

10.34726/hss.2026.142061

CatalogPlus:

AC17852634

Publication Type:

Thesis - Dissertation

Language:

English

Authors:

Pölz, Anna

Advisor:

Derx, Julia

Co-advisor:

Farnleitner, Andreas

Organisational Unit:

E222 - Institut für Wasserbau und Ingenieurhydrologie

Date (published):

2026

Number of Pages:

126

Keywords:

Deep-Learning-Methoden; Karstquellschüttung; Wasserqualität

Explainable Deep Learning; karst spring discharge; water quality

Additional information:

Arbeit an der Bibliothek noch nicht eingelangt - Daten nicht geprueft - gesperrte Arbeit (bis 2028-04-29+02:00)
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers

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