Record link: 
http://hdl.handle.net/20.500.12708/231839
-
Title: 
KI-basierte Materialmodellierung : Faserverbundlaminate und Sperrholz: Nichtlineare Konstitutivgesetze für die FEM-Bauteilberechnung
de
Citation: 
Pettermann, H. (2026). KI-basierte Materialmodellierung : Faserverbundlaminate und Sperrholz: Nichtlineare Konstitutivgesetze für die FEM-Bauteilberechnung. CU reports, 02/2026, 59–59.
-
Publication Type: 
Special Contribution - Article in a Magazine
en
Language: 
German
-
Authors: 
Pettermann, Heinz 
-
Organisational Unit: 
E317-01-2 - Forschungsgruppe Struktur- und Werkstoffsimulation 
-
Published in: 
CU reports 
-
Date (published): 
2026
-
Number of Pages: 
1
-
Keywords: 
Maschinelles Lernen; Surrogat-Konstitutivmodell; Verbundwerkstoffe; Holz; Schädigungsmechanik
de
Abstract: 
Gewichtsoptimierter Leichtbau erfordert nichtlineare Strukturanalysen unter Berücksichtigung lokalen Versagens, um die Lastreserven zu ermitteln. Wo konventionelle Ansätze an ihre Grenzen stoßen, können datenbasierte Methoden des maschinellen Lernens eingesetzt werden.
de
Project title: 
KI-basierte Materialmodellierung für Holzwerkstoff - Phase 2: 0 (Luxner Engineering ZT GmbH) 
-
Research Areas: 
Composite Materials: 30%
Modeling and Simulation: 40%
Computational Materials Science: 30%
-
Science Branch: 
2030 - Maschinenbau: 40%
2050 - Werkstofftechnik: 30%
2119 - Sonstige Technische Wissenschaften: 30%
-
Appears in Collections:
Special Contribution

Show full item record

Page view(s)

5
checked on Oct 28, 2026

Download(s)

2
checked on Oct 28, 2026

Google ScholarTM

Check