Viertl, R., & Yeganeh, S. M. (2013). Mathematische Modelle für Ungewissheit. In S. Jeschke, E.-M. Jakobs, & A. Dröge (Eds.), Exploring Uncertainty (pp. 271–280). Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-658-00897-0_11
Bei der Analyse realer Systeme treten verschiedene Arten von Ungewissheit (Uncertainty) auf. Die wichtigsten sind Variabilität, Datenunsicherheit, physikalische Ungewissheit, Modellungewissheit, Ungewissheit bezüglich Folgewirkungen und Ungewissheit von Hypothesen. In diesem Beitrag werden mathematische Modelle zur Analyse verschiedener Arten von Ungewissheit beschrieben und entsprechende stochastische Analysemethoden aufgezeigt.
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