Optimal dynamic management of the population mix

Abstract

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie es möglich ist, Armut mit Hilfe eines dynamischen Optimierungsmodells zu dekonzentrieren. Der Kernansatz hierzu ist es, arme Familien in mittelständische Gegenden umzusiedeln. Ein Hauptproblem dabei ist, dass dadurch eine Flucht des Mittelstandes ausgelöst werden kann. Für eine realistische Problemformulierung müssen viele verschiedene Parameter berücksichtigt werden. Das Problem wird mit Methoden der Optimalen Kontrolltheorie analysiert. Hierbei wird die MATLAB Toolbox OCMat verwendet, welche von Dieter Grass entwickelt wurde, der zur Zeit in der Forschungsgruppe Operations Research und Kontrollsysteme an der Technischen Universität Wien arbeitet. Das zugrundeliegende Basismodell aus früheren Studien wird erweitert, um zu sehen, wie die Gleichgewichte und die optimalen Lösungen von den getroffenen Modellannahmen abhängen. Des Weiteren wird ein Fall, in dem eine sogenannte DNSS Kurve auftritt, betrachtet.

This thesis deals with a dynamic optimization model aiming at deconcentrating poverty. The core approach is moving poor families to middle-class areas, which may induce middle-class flight. A reasonable model formulation requires that many different parameters have to be taken into consideration. The problem is analyzed by methods of optimal control theory using the MATLAB toolbox OCMat developed by Dieter Grass from the research unit for Operations Research and Control Systems at the Vienna University of Technology. The basic model as described in previous work will be extended in order to see how the equilibria and the optimal solutions depend on the model assumptions. Furthermore, the case of a so-called DNSS curve will be analyzed.