Title: Dynamische Fourier-Synthese zur Beschreibung musikalischer und physikalischer Zusammenhänge in Java
Other Titles: Dynamic Fourier - synthesis to describe musical and physical contexts in Java
Language: input.forms.value-pairs.iso-languages.de
Authors: Stadler, David 
Qualification level: Diploma
Advisor: Schranz-Kirlinger, Gabriela
Issue Date: 2011
Number of Pages: 101
Qualification level: Diploma
Abstract: 
Fourier - Analyse ermöglicht es auf einfache Weise, die periodische Fortsetzung einer Funktion zu finden. Hierfür ist fundamentales Wissen über die Beschaffenheit von Funktionen, sowie Integration notwendig.
Fouriers Theorie ist in vielen mathematischen und naturwissenschaftlichen Bereichen von Bedeutung: Akustik, Optik, Zahlentheorie, Statistik, Signalverarbeitung und Kryptographie sind nur einige Beispiele, wo sie Anwendung findet.
Je nach Anwendungsgebiet ist die Fourier - Analyse anders zu interpretieren. In dieser Arbeit wird Bezug auf die musikalischen und physikalischen Zusammenhänge bzgl. Grundschwingung und Oberschwingungen genommen. Dieser Zusammenhang ist auf die Überlagerung von Schwingungen mit ganzzahligem Vielfachen der Frequenz der Grundschwingung zurückzuführen.
Durch das in dieser Diplomarbeit in der Programmiersprache Java realisiertem Programm FourierApp ist dieser Zusammenhang gut erkennbar und ermöglicht durch Änderung der Fourier - Koezienten die Auswirkungen auf das überlagerte Signal optisch wie akustisch zu untersuchen.
Die Diplomarbeit Dynamische Fourier - Synthese zur Beschreibung musikalischer und physikalischer Zusammenhänge in Java umfasst alle notwendigen Grundlagen um Funktionenanalyse und -synthese auszuführen und beinhaltet ein Java- Programm, um diese praktisch durchzuführen.
In der abschließenden Diskussion wird neben allgemeinen Problemen der Abhandlung auch auf den Einsatz im Schulbetrieb eingegangen.
Keywords: Fouriersynthese; Fourieranalyse; Java; Fourierreihe
URI: https://resolver.obvsg.at/urn:nbn:at:at-ubtuw:1-37955
http://hdl.handle.net/20.500.12708/9409
Library ID: AC07810917
Organisation: E101 - Institut für Analysis und Scientific Computing 
Publication Type: Thesis
Hochschulschrift
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