Schuster, A., Bessler, S., & Grønbæk, J. (2012). Multimodal routing and energy scheduling for optimized charging of electric vehicles. Elektrotechnik Und Informationstechnik : E & i, 129(3), 141–149. https://doi.org/10.1007/s00502-012-0093-1
E370-01 - Forschungsbereich Energiesysteme und Netze
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Journal:
Elektrotechnik und Informationstechnik : e & i
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ISSN:
0932-383X
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Date (published):
May-2012
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Number of Pages:
9
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Publisher:
Springer Wien
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Peer reviewed:
Yes
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Keywords:
Electrical and Electronic Engineering; Smart Grids; Navigation
en
Ladeinfrastruktur; Batterie-Elektrofahrzeug; Stadtverkehr; öffentl. Verkehr; Steuersystem; Solarenergie; Last- und Leistungs-Management
de
Abstract:
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Verknüpfung zwischen den suchenden Elektroautobenutzern und den Ladestationen. Ziel ist es, mittels Verkehrslenkungsdiensten die optimale Ladestation zu finden und im Vorhinein zu reservieren. Weiters wird in dieser Arbeit die Kombination mit dem öffentlichen Verkehr in Form mehrerer Szenarien detailliert analysiert. Neben allen wichtigen Informationen für den Benutzer soll ebenfalls die zur Verfügung stehende Leistung an der Ladestation geliefert werden. Die Methodik der Berechnung dieser freien Kapazitäten im Niederspannungsnetz wird ebenfalls erläutert. Abschließend werden Ladesteuerungskonzepte, welche die Netzkomponenten schützen sollen, eingeführt und auf deren Funktion geprüft.
de
In this work we describe the brokerage function between electric vehicle users searching for a charging spot and the charging stations providing the charging service. We propose a routing service for locating and reserving charging spots. Furthermore, we extend the search for charging stations to the case where the trip from the charging station to destination is made using public transportation. Further contributions address the load balancing functionality at the charging station and at the low voltage grid level. In order to realize the latter, we argue for the introduction of a bidirectional interface between the charging station and the DSO, and show how available power for charging stations can be dynamically calculated. Finally, we analyze in detail different charge control concepts for grid component protection.
en
Project title:
KOFLA Driving support system for optimized charging management for electric vehicles, FFG Project 825239 (FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH)