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http://hdl.handle.net/20.500.12708/19064
https://doi.org/10.34726/wim.1909
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Titel: 
Vegetation Stratum Occupancy Prediction from Airborne LiDAR 3D Point Clouds
en
Zitat: 
Kalinicheva, E., Landrieu, L., Mallet, C., & Chehata, N. (2021). Vegetation Stratum Occupancy Prediction from Airborne LiDAR 3D Point Clouds. In Proceedings of the SilviLaser Conference 2021 (pp. 41–43). https://doi.org/10.34726/wim.1909
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reposiTUm-DOI: 
10.34726/wim.1909
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CatalogPlus: 
AC17205298
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Publikationstyp: 
Konferenzbeitrag - Full-Paper Contribution
de
Sprache: 
Englisch
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Autor_innen: 
Kalinicheva, Ekaterina 
Landrieu, Loic 
Mallet, Clement 
Chehata, Nesrine 
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Organisations­einheit: 
E120-07 - Forschungsbereich Photogrammetrie 
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Reihe: 
Geowissenschaftliche Mitteilungen 
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Erschienen in: 
Proceedings of the SilviLaser Conference 2021 
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Datum (veröffentlicht): 
1-Dez-2021
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Umfang: 
3
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Peer Reviewed: 
Ja
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Keywords: 
3D deep learning method
en
Zugehörige Publikationen und Daten in reposiTUm: ist Teil von: 
10.34726/wim.1861
-
Lizenz: 
Urheberrechtsschutz
en
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Open Access Series
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