Hollaus, M., Wild, B., & Iglseder, A. (2025, June). Citizen Science data supported forest monitoring: Potential, Challenges, and Limitations [Conference Presentation]. Open Science Day 2025, Wien, Austria. https://doi.org/10.34726/9739
Die Einbindung von Bürger_innen in wissenschaftliche Studien klingt vielversprechend und birgt großes Potenzial – nicht nur für die Datenerhebung, sondern auch zur Sensibilisierung der Bevölkerung für bestimmte Themen wie Bäume, Wälder oder Wissenschaft im Allgemeinen. Dies kann zu einer höheren Akzeptanz wissenschaftlicher Erkenntnisse in der Bevölkerung und zu einem gesteigerten Interesse an den untersuchten Themen führen. In diesem Vortrag werden zwei Citizen-Science-Projekte vorgestellt, die derzeit an der Forschungsgruppe Photogrammetrie am Department für Geodäsie und Geoinformation der TU Wien durchgeführt werden. Neben einer allgemeinen Projektvorstellung und der Rolle der Bürger:innen wird auch auf die Potenziale, Herausforderungen und Grenzen im Zusammenhang mit Citizen-Science-Daten eingegangen.
de
Involving citizens in scientific studies sounds tempting and holds great potential not only for obtaining data, but also for sensitising the population to certain topics such as trees and forests and to science in general. This can lead to a higher acceptance of science in the population and to an increased interest of citizens in the topics under investigation.
In this presentation, two Citizen Science projects will be presented that are currently being carried out at the Photogrammetry Research Group of the Department of Geodesy and Geoinformation at TU Wien. In addition to a general presentation of the projects and the role of citizens in the two projects, the potentials, challenges and limitations in connection with citizen science data will be discussed.
en
Project title:
Citizens for Copernicus: Combing Copernicus and Crowdsource data for Forest Resources Monitoring: 900626 (FFG - Österr. Forschungsförderungs- gesellschaft mbH)
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Research Areas:
Environmental Monitoring and Climate Adaptation: 90% Modeling and Simulation: 10%